依赖关系
血缘关系介绍
多个连续的RDD的依赖关系,称之为血缘关系,通过RDD的血缘关系,就可以构建出DAG 有向无环图。
RDD为了提高容错性,需要将RDD间的关系保存下来,一旦出现错误,可以根据血缘关系将数据源重新读取进行计算。
查看血缘关系
任意转换算子使用 toDebug...
2年前 (2022-10-27) 2504℃
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介绍
持久化的作用,供RDD的重复使用,针对计算耗时比较长,可以提高计算的效率,针对数据比较重要的数据保存到持久化中,数据的安全性也可以得到保障。
持久化操作是在行动算子执行时完成的。
注意:RDD中不存储数据,如果一个RDD需要重复使用,那么需要从头再次执行来获取数据,RD...
2年前 (2022-10-27) 5672℃
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前言
默认情况下,Spark可以将一个作业切分多个任务后,发送给Executor节点并行计算,而能够并行计算的任务数量我们称之为并行度。这个数量可以在构建RDD时指定。注意:这里的并行执行的任务数量,并不是指的切分任务的数量。
Spark分区的目的是为了并行计算,因为一个分区就是...
2年前 (2022-10-27) 2514℃
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前言
Spark的部署方式虽然有多种模式,如:本地local、Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN等,但是大家90%以上的场景用的都是spark on yarn的模式。
Spark on yarn运行分两种模式:1.Yarn-Cluster模式;...
2年前 (2022-10-27) 1535℃
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